vol6. 所有命运馈赠的礼物，都在暗中标好了价格

卷首语

在很多地方都听到过标题这句话，最近一次是在孟岩的播客中。我理解这句话的本质就是在阐述经济学的「机会成本」，想要得到什么，就要付出什么，想要得到的越多，付出的价格就越高。然而大多数人只能看到最后的结果，看不到艰辛的过程，我也是这样。现在不缺少一夜成名、一夜暴富的故事，但谁又知道背后的过程呢

最近的一周很焦虑、很浮躁，通过这句咒语提醒自己想想自己想要的是什么，又为想要的东西付出了什么

IT/架构

react 中，函数组件和函数式编程有关系么？

但是为什么 react 中，函数式组件会成为主流？

函数式组件，能够更好的体现 react 的开发理念：UI = fn(snapshot)，UI 是数据快照经过函数映射而来
函数式编程中的 不可变数据更适合作为数据快照的载体（状态的本质是快照）
函数映射，每次都通过 render 实现（输入是 state、props、context，输出是 jsx）
【关键】函数式组件能够更好的限制副作用逻辑，保证相同快照输入，相同 jsx 输出
- 副作用限制在 useEffect 中
- ref 传播限制在 forwardRef 中
- 数据请求的副作用，交给 Suspense 处理

产品/设计

费茨定律
- 从任意位置快速移动到一个目标位置所需的时间，由 2 个位置的距离（D）和目标大小（S）有关
- 相关的操作缩短距离减少思考（三连按钮），不相关的操作延长距离增加思考（iphone 的是否关机）
- 越重要的功能，要尽量放大一些
米勒定律（7±2 法则）
- 人的大脑短时记忆容量约为「7」，并在 7+2 与 7-2 之间浮动
- 对于过长的内容（手机号、银行卡号），可以拆分展示 / 处理
- 对于过多选择，需要隐藏归纳，比如手机的底部导航，一般最多只有 5 个
席克定律
- 用户所面临的选择数量越多，做出选择所花费的时间就越长
- 反过来想，对于诸如退款、注销账号等场景，可以适当增加选择数量
接近法则（亲密性）
- 根据位置的远近，相近的会被分为一类
- 同一类别的距离需要保持一致
泰斯勒定律（复杂性守恒定律）
- 用户越简单，系统越复杂，反之亦然
- 需要在用户复杂度和系统复杂度之间找到平衡，不能一味追求用户简单
奥卡姆剃刀原理（如无必要，勿增实体）
- 优先展示重要的功能
- 给予合理的选项，减少点击次数
新乡重夫的防错原则
- 用户的操作，总是可能存在错误
- 防错方案
  - 操作前：友好提醒
  - 操作中：实时感知
  - 操作后：及时反馈

事业/领路人

上一篇摘录了美团王兴的饭否日记，这一篇摘录张小龙的饭否日记中对我最有启发的 7 条

人要成功很难，比成功更难的是，知道自己的成功是偶然的
网络尚未普及的时候，产品必须依靠功能多来取胜，并且产品是自成一体的。网络普及后，才催生出一种新的产品形态：产品极简，反而有利于在网络这个大生命体中自我繁衍，并且产品是面向连接的
流通正在取代内容本身，内容变得更小更方便传播。mp3 取代唱片，微博取代书本，短信取代信件。我怀疑有一天，微小的内容也没有了，大家直接通过网络交换荷尔蒙
大部分的所谓创新，都是把问题搞复杂化而已
互联网产品，好友是如何来的？必须是用户自己手把手拉来的。任何的批量好友导入，都是收效不大的
心有千千结，每种结都是一个产品。关系千万重，每种关系都是一个产品。未来世界，应该是每个人都会做一个十个用户的产品的时代
一个被人预见必然会成功的产品，必然会是个失败的产品。成功的产品是不能预见的。至少，是不能被人所预见的。机器来预见还有可能

个人成长/人生哲学

来自 flomo 联合创始人 Light 小报童的一篇文章，二元帝国的含义是

二元帝国的核心思维是：套利，套利源于金融领域利用信息的不对称，通过不同方式的低买高卖来获取利润，而套利这个思想还可以有更广泛的应用